Dlaczego tożsamość biznesowa jest ważna dla AI
Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki firmy przetwarzają dane, oceniają ryzyko i podejmują decyzje. Instytucje finansowe wykorzystują AI do wykrywania oszustw, oceny ryzyka kredytowego i weryfikacji tożsamości kontrahentów. W różnych branżach zautomatyzowane systemy coraz częściej polegają na AI w celu weryfikacji dostawców, partnerów i klientów przed zawarciem umów lub transakcji. We wszystkich tych przypadkach istnieje jedno wspólne wymaganie: system AI potrzebuje dokładnych, zweryfikowanych informacji o tym, z kim ma do czynienia. To właśnie tutaj kod LEI staje się niezbędny.
Czego AI faktycznie potrzebuje od danych biznesowych?
AI jest tak dobra, jak dane, na których się opiera. Ta zasada jest szczególnie prawdziwa w przypadku danych tożsamości biznesowej. Rozważmy prosty przykład: „Volkswagen AG”, „Volkswagen Aktiengesellschaft” i „VW Group” odnoszą się do tej samej firmy. Jednak dla maszyny wyglądają one jak trzy zupełnie oddzielne podmioty.
Co więcej, to wyzwanie występuje na wszystkich głównych rynkach. W Japonii nazwy firm w kanji i romanizowane nie pasują automatycznie. W Indiach „Private Limited” i „Pvt Ltd” mają identyczne znaczenie, ale pojawiają się jako różne ciągi danych. Tymczasem w Stanach Zjednoczonych ta sama firma może nosić różne nazwy w zależności od stanu rejestracji. W rezultacie fragmentaryczne dane powodują, że zautomatyzowane systemy mają trudności — a nieprawidłowe dopasowanie podmiotów prowadzi bezpośrednio do błędnych decyzji.
Aby działać niezawodnie, AI potrzebuje zatem danych biznesowych, które spełniają cztery kryteria. Po pierwsze, każdy podmiot musi być jednoznacznie identyfikowalny. Po drugie, dane muszą być zweryfikowane i aktualne. Po trzecie, muszą być ustrukturyzowane i czytelne maszynowo. Wreszcie, muszą działać spójnie w Europie, Azji i obu Amerykach. Kod LEI spełnia wszystkie cztery wymagania.
Czym jest kod LEI i dlaczego działa dla AI?
Kod LEI (Legal Entity Identifier) to 20-znakowy kod alfanumeryczny, który jednoznacznie identyfikuje podmiot prawny na poziomie globalnym. GLEIF — Global Legal Entity Identifier Foundation — zarządza standardem, który jest zgodny z normą ISO 17442.
Każdy kod LEI łączy się ze zweryfikowanymi danymi publicznymi: oficjalną nazwą firmy, zarejestrowanym adresem, formą prawną, krajem rejestracji, numerem rejestracyjnym i strukturą własności. Co więcej, GLEIF udostępnia wszystkie te informacje bezpłatnie za pośrednictwem swojej globalnej bazy danych. Gdy transakcja, umowa lub raport zawiera kod LEI, system AI może natychmiast zidentyfikować dokładny podmiot — niezależnie od wariacji nazwy, języka czy jurysdykcji. To sprawia, że kod LEI jest naturalnym identyfikatorem kotwicznym dla aplikacji opartych na AI.
Twoja firma nie ma jeszcze kodu LEI? Możesz go zarejestrować w ciągu zaledwie kilku minut — zarejestruj swój kod LEI tutaj.
Jak GLEIF już wykorzystuje AI do poprawy danych LEI
GLEIF aktywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do wzmocnienia Globalnego Systemu LEI. W szczególności w 2025 roku GLEIF zintegrował narzędzie o nazwie LENU — Legal Entity Name Understanding — ze swoją ramą jakości danych. LENU automatycznie wykrywa i normalizuje formy nazw podmiotów prawnych w różnych językach i jurysdykcjach. W rezultacie dane LEI stają się każdego roku bardziej precyzyjne — i cenniejsze dla każdego, kto buduje na nich aplikacje AI.
Wyniki są wyraźnie mierzalne. Ogólny wynik jakości danych GLEIF osiągnął 99,99% zarówno w 2024, jak i 2025 roku. Dodatkowo, średni czas rozwiązania problemów z jakością danych spadł z 33 dni do zaledwie 14 dni. Dla każdego, kto buduje aplikacje AI, które opierają się na zweryfikowanej tożsamości biznesowej, ten poziom niezawodności ma ogromne znaczenie.
Praktyczne zastosowania: kod LEI jako podstawa dla systemów AI
Automatyzacja KYC i należytej staranności. Firmy świadczące usługi finansowe muszą gromadzić i weryfikować informacje o klientach i partnerach. Proces ten jest znany jako KYC — Know Your Customer. Narzędzia KYC oparte na AI wykorzystują kod LEI do pobierania oficjalnych danych firmy, struktury własności i powiązanych podmiotów bezpośrednio z bazy danych GLEIF. W konsekwencji zmniejsza to ręczną pracę i znacznie obniża ryzyko błędnej identyfikacji.
Ocena ryzyka w łańcuchu dostaw. Duże korporacje i firmy logistyczne wykorzystują AI do oceny wiarygodności dostawców. W praktyce kod LEI pozwala tym systemom łączyć dane o jednej firmie w wielu bazach danych — nawet jeśli dany dostawca działa za pośrednictwem różnych podmiotów prawnych w różnych krajach. Dzięki temu zespoły ds. ryzyka uzyskują pełny i dokładny obraz bez ręcznego porównywania.
Raportowanie regulacyjne i zgodność. Kod LEI ma znaczenie regulacyjne na wielu kontynentach. W Europie wymagają go MiFID II, EMIR i DORA. W Stanach Zjednoczonych CFTC nakazuje go do raportowania instrumentów pochodnych. W Indiach Reserve Bank of India wymaga LEI dla wszystkich firm dokonujących transakcji transgranicznych powyżej 50 milionów rupii. Dodatkowo, Rada Stabilności Finansowej zaleca szersze przyjęcie LEI w celu poprawy przejrzystości płatności transgranicznych. W rezultacie narzędzia AI do zapewnienia zgodności mogą automatycznie weryfikować, czy identyfikatory raportów są ważne i aktualne.
Co to oznacza dla Twojej firmy?
Jeśli Twoja firma działa w sektorze finansów, ubezpieczeń, łańcucha dostaw, usług prawnych lub inwestycji w nieruchomości, ważny kod LEI staje się coraz bardziej praktyczną koniecznością. Innymi słowy, nie jest to już tylko wymóg regulacyjny — to wymóg konkurencyjny. Systemy AI poszukujące danych do prowadzenia działalności z Tobą łatwiej znajdą firmy o ustrukturyzowanej, zweryfikowanej tożsamości. Bez kodu LEI Twojej firmie po prostu trudniej jest zaufać tym systemom.
Masz już LEI, ale wygasł? W takim przypadku odnów go, zanim pojawią się problemy — odnów swój kod LEI tutaj. Wygasły kod LEI nie jest wiarygodnym źródłem dla systemów AI ani organów regulacyjnych.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja nie działa w próżni. Potrzebuje ustrukturyzowanych, zweryfikowanych i jednoznacznych danych. Obecnie kod LEI jest jedynym globalnie ustandaryzowanym identyfikatorem, który spełnia wszystkie te wymagania dotyczące identyfikacji podmiotów gospodarczych. Jakość danych GLEIF jest na najwyższym poziomie, narzędzia AI szybko się rozwijają, a wymogi regulacyjne stale się rozszerzają — w Europie, Azji i obu Amerykach. Dlatego firmy już reprezentowane w tym systemie są lepiej przygotowane na przyszłość — zarówno pod kątem procesów opartych na AI, jak i zgodności z przepisami.